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　　法国作家兼飞行员圣埃克苏佩里曾在《风沙星辰》中探究过人类对先进技术莫名排斥的原因★★，“那些对技术发展之所以会心存恐惧的人★★，是因为他们混淆了目的与手段的区别★★。”如今玛亚网★★，AI作为最先进的技术手段之一★★，早已经在生物医药★★、新材料等领域越来越常见★★，但在最传统的行业★★，AI的工具实用性才刚刚崭露头角★★。

　　长久以来★★，采矿业一直被视为耗时耗力的工作玛亚网★★，智能化★★、自动化虽然推广多年★★，但勘探技术却几乎停步不前赏金船长怎么弄赏金★★。业内人士透露★★，现在的采矿勘探在每100个可能的地点中★★，通常只会找到一个可开采的矿场★★，“而且这个准确率还在逐年降低★★。相较1990年代★★，如今矿业公司得花上6倍的时间★★、资本才能获得同样的矿产”★★。

　　尤其是传统的铜★★、黄金以及钴等矿石的勘探★★，已经非常艰难★★，如今勘探出新矿产的成功率只有0.5%★★。99%以上的常规勘探项目都是试采后也没能找到所需矿产★★，空空浪费成本和时间★★。

　　这是因为在过去的30年间★★，地表浅层比较容易被发现★★、被挖掘的矿产资源已经接近枯竭★★，而传统矿业参与者在深入地表的勘探技术上的投资并不多★★。当低处的果实被摘完后★★，新技术进入的最佳时机也来了★★。

　　不久前★★，美国初创科技企业KoBold Metals宣布在赞比亚发现一座巨大的铜矿（Mingomba）★★，据探测★★，该铜矿含有2.47亿吨矿石★★，平均铜品位为3.64%★★。所谓矿石品位指的是在一定重量或体积的矿石中★★，目标开采矿物所占的比例玛亚网★★，矿石品位的高低通常决定了矿石的开采和加工是否具有经济意义玛亚网★★。

　　而Mingomba的铜品位数据★★，比世界上最大铜生产国智利的铜品位还要高出约六倍★★，AI探矿这一精彩大秀到底是如何实现的？

　　在启动矿山开采调查项目之前★★，为探测地下是否存在要开采的矿产★★，技术人员通常要试采数十至数百个孔★★，说是盲人摸象也不为过★★。

　　但是AI不同★★，当某地试采出的土壤★★、矿物黏度★★、磁力★★、成分★★、断层结构和标高等数据信息输入到专用的AI模型后★★，AI就会通过与以往发现的类型对照★★，判断此地是否埋藏着重要矿产★★，与矿脉误差只有几米★★。

　　其实AI探矿模型和ChatGPT诞生的原理非常相似★★：都要求海量的数据★★、精致的算法以及强大的算力支持★★。根据KoBold Metals公开信息★★，其联合斯坦福大学地球资源预测中心开发建立了名为TerraShedSM数据平台★★，预测模型“Machine Prospector”通过学习大量历史材料★★、地球卫星拍摄的地质图片★★、激光地球扫描数据★★，以及全球的地震波数据★★，来辅助勘探决策玛亚网★★。

　　这些数据中甚至还有许多超过百年赏金船长怎么弄赏金★★、早已被人遗忘的手绘地形图★★、矿产交易文件★★、地质数据等等★★，经过清洗★★、筛选★★、数字化后★★，统统喂给AI预测模型★★。利用AI工程师们创建★★、精调的算法★★，预测模型可以快速★★、精确地处理并分析大量数据★★，自动进行数据抽取★★、集成★★、分析建模★★，大幅提升勘探效率★★、缩小勘探范围★★、降低勘探成本赏金船长怎么弄赏金★★。

　　效果也的确不错★★，仅用了一年时间★★，KoBold Metals就已经重新绘制了一张全球地壳矿藏的分布图玛亚网★★，根据这张“藏宝图”★★，再利用搭载探测器的无人机进行勘探★★，透过仪器探测土地的密度玛亚网玛亚网赏金船长怎么弄赏金★★、磁场★★，最终找出最佳开采点★★。除了前述的巨量铜矿★★，这家公司还在加拿大★★、格陵兰岛等地同时探宝★★，目的是找到铜★★、钴★★、镍和锂这些锂电池最需要的原材料★★。

　　尽管有不同声音认为★★，这次发现的Mingomba铜矿其实附近就已经有过铜矿开采★★，只能说扩大了开采范围★★，但这么多年都没能发现是否也能说明★★，引入AI等新技术在这一行业重要性？

　　矿业咨询分析公司CRU曾预计赏金船长怎么弄赏金★★，铜矿业需要投资1000亿美元建设新矿★★，才能满足到2030年每年470万吨的供应缺口★★。在这泼天的富贵面前★★，谁有技术谁才能抓住主导权★★。

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